In diesem Projekt untersuchen wir, wie manuelle Betriebsabläufe in Warenlagern mittels tragbarer Sensorik erfasst und (teil-)automatisiert in ein Simulationsmodell überführt werden können. Dies ermöglicht es, präzise Vorhersagen über die Auswirkungen von Änderungen in manuellen Betriebsabläufen zu treffen

Im Projekt wird ein KI-basierte Drehzahlregelung von Pumpenanlagen entwickelt, um die Anlage jederzeit näher am energetischen Bestpunkt betreibt und dadurch eine substanzielle Effizienzsteigerung zu erzielen.

Im Fokus des Projekts steht die Entwicklung KI-basierter Interaktionsmechanismen mit komplexen Softwaresystemen, insbesondere die Nutzung multimodaler generativer Modelle. Die primäre Anwendungsdomäne sind Building Information Modeling-Systeme.